人工智能正在加速滲透到千行百業(yè)，如何高效開發(fā)滿足需求的AI應用，成為一個新的焦點。綜合公開信息發(fā)現(xiàn)，華為推出的AI工業(yè)化開發(fā)方案是一個經(jīng)過充分驗證的解決方案，已經(jīng)有超過1000個行業(yè)應用案例。這個方案如此受行業(yè)客戶的青睞，核心在于其擁有的三大根技術(shù)和一條全流程、智能化的AI應用開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts。接下來我們將詳細講解華為AI開發(fā)平臺的三大根技術(shù)。

華為AI開發(fā)平臺的三大根技術(shù)是天籌求解器、盤古大模型和知識計算。下面逐個講解。全部詳細講解內(nèi)容，請點擊下面鏈接觀看視頻：全面解讀華為AI工業(yè)化開發(fā)的三大根技術(shù)：天籌求解器、盤古大模型和知識計算

天籌求解器

求解器是行業(yè)現(xiàn)代決策優(yōu)化的根技術(shù)。利用運籌優(yōu)化算法和決策模型，將業(yè)務問題轉(zhuǎn)化成為數(shù)學規(guī)劃模型，可以為多達億級變量的復雜場景求得最優(yōu)解。

華為的天籌求解器能夠讓建模速度提升30倍、性能提升10倍以上，并提供可視化智能建模工具，支持低代碼開發(fā)、數(shù)學模型一鍵轉(zhuǎn)成執(zhí)行代碼，大幅降低開發(fā)門檻和運維成本。

天籌求解器提升建模速度30倍以上

目前天籌求解器已經(jīng)在華為內(nèi)部供應鏈問題上成功求解億級變量和約束的超大規(guī)模數(shù)學模型，并在國際權(quán)威求解器測評Hans Mittelmann教授的大規(guī)模網(wǎng)絡線性規(guī)劃榜單中位列第一，這些充分證明天籌求解器的強大實力。

天籌求解器適用于變量多、約束條件多、有海量數(shù)據(jù)的復雜業(yè)務場景，典型場景包括機場港口智能計劃與調(diào)度、供應鏈排產(chǎn)、物流路徑規(guī)劃等，比如天津港的口岸智能計劃，通過天籌求解器獲得最優(yōu)解，將計劃時間從24小時降低到10分鐘，計劃速度提升100倍以上，船舶在港時間降低10%，泊位、設(shè)備利用率等顯著提升。由此可見，天籌求解器能有效解決行業(yè)問題，值得行業(yè)客戶的信賴。

盤古大模型

第二個根技術(shù)是華為主導開發(fā)的系列盤古大模型。盤古大模型能夠有效解決AI行業(yè)應用碎片化的問題，是連接AI技術(shù)和商業(yè)生態(tài)的橋梁，相比傳統(tǒng)AI開發(fā)模式，泛化能力強，能覆蓋更多場景、提供更高精度結(jié)果、大幅縮短開發(fā)周期和降低研發(fā)成本。

盤古大模型整體上分為三層，L0層是通識性的基礎(chǔ)大模型，具備魯棒性和泛化性。L1是行業(yè)大模型，在基礎(chǔ)大模型上增加行業(yè)Know-how知識和數(shù)據(jù)，L2是針對行業(yè)細分應用場景的模型。這里給出了盤古預訓練大模型應用到行業(yè)的典型過程，盤古大模型憑借其優(yōu)秀的泛化能力、小樣本學習能力和模型高精度的優(yōu)勢，能夠讓AI應用開發(fā)效率提升10到100倍，同時具備更好的性能和效果。

知識計算

第三個根技術(shù)，知識計算，是一個新興技術(shù)，使得人工智能具有可解釋性，知識和數(shù)據(jù)雙重驅(qū)動的AI技術(shù)是未來趨勢。華為知識計算方案包括知識層、模型層、算子層和應用層。

知識計算通過將行業(yè)知識轉(zhuǎn)化成數(shù)學模型，然后讓行業(yè)知識協(xié)同行業(yè)數(shù)據(jù)進行融合計算，從而克服行業(yè)建模復雜、求解困難的問題，幫助企業(yè)快速建立行業(yè)場景智能化方案，降低成本、提升行業(yè)滲透率。數(shù)學模型簡單的說就是將人類對客觀世界認知形成的各種定理和公式。行業(yè)專家通過使用數(shù)學模型來解釋一個系統(tǒng)，研究不同組成部分的影響，并對行為和結(jié)果做出預測。比如使用米氏方程用于藥物篩選。

下面展示兩個應用案例，通過知識計算方案，天津信號燈配時新方案讓車速提升18%，海螺水泥作業(yè)效率提升8倍，降低成本6000萬。

以上就是對華為AI工業(yè)化開發(fā)方案的三大根技術(shù)介紹全部內(nèi)容。全部詳細講解內(nèi)容，請點擊下面鏈接觀看視頻：全面解讀華為AI工業(yè)化開發(fā)的三大根技術(shù)：天籌求解器、盤古大模型和知識計算

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